數據治理建設方案對高校有哪些重要作用？由于傳統高校的業務系統多數是由業務部門牽頭分散建設，缺乏統一的規劃和數據標準，導致所積累的大量業務數據存在碎片化、 不一致、 不規范、 無法共享等壁壘， 數據質量較低、 冗余大量存在且可用性較低。目前國內大部分高校的數據處理工作依舊需要人工操作， 數據采集及分析技術十分薄弱，嚴重制約了高校的日常管理和教學水平的提升提高。而有效的數據治理能夠使高校變得更加智慧和敏捷。那么數據治理建設方案對于高校來講具體有哪些重要的作用呢？
數據治理建設方案對高校有哪些重要作用？
1、有利于形成科學的決策
相比較直覺跟經驗，數據可以為決策者提供更為廣泛、深入和可信的數據信息， 更能對事物和現象進行客觀描述，促使決策者做出理性決策。而且數據治理還能夠使高校內部的信息互通更流暢，提高治理和管理的透明度。
2、有利于進行高效的管理
一般要對規模龐大、 組織復雜、 功能多樣的現代高校進行有效的管理，就必須要使用到大量的數據信息和專業知識。 數據治理建設方案就是對跨部門、 跨業務、 跨系統的數據流進行管理和控制，對業務流程進行各種優化，彌補各業務板塊之間的空隙，有效避免管理工作中存在的盲點。合理有效的數據應用也可以促進高校的管理效率和效能的提升。
3、有利于開展創新服務
學校要想為師生提供個性化服務，就一定要對師生的需求有充分的理解和準確的描述，同時背后需要強大的數據支撐。 而通過數據治理，學校可以獲得更加準確的數據和更加充分的數據分析， 為師生提供個性化的服務， 進而開展更多、 更廣泛的信息化創新服務。
4、有利于完成迅速應變
深度融入、 全力服務區域經濟社會發展， 是當代高校價值和綜合實力的重要標志。 高校要在復雜多變的社會環境中謀求發展， 必須主動應對來自社會多方面領域的影響。 而通過數據治理對數據進行采集和分析，實行動態的科學管理， 加強對過程的監控，使高校在快速變化的復雜社會環境中做到以不變應萬變。
數據治理對于高校組織決策、 教學質量、 管理效率等均具有重大的正向推進意義，對高校的信息化發展起到了至關重要的作用。
