隨著大數據的快速發展，很多行業的都已經慢慢建設自己的大數據平臺，利用數據的價值，給自己帶來更多的利益。坦率地說，與同各行業相比，高校信息化發展已經處于比較落后的水平，數據質量總體情況依舊比較差。雖然其重要性已獲得眾多高校的共識，但很少有學校真正投入人力、財力去對數據進行治理。隨著數據服務的深入，數據的質量問題將會是數據治理解決方案里的一個絆腳石。那么如何才能解決數據的質量問題呢？
為了保證數據的質量，強智科技建議在數據的整個生命過程要統一規劃、有效采集、合理存儲。
首先要制定統一的數據標準，對于采集的新數據，應采用新的標準進行采集、清洗和轉換，對于現存的數據，要進行一致性校驗、清洗、信息補充等，未來保證數據時效性，要保證數據采集、傳輸過程的時效性。
其次，目前很多大數據采用的是普通云架構的存儲方式，這種存儲方式是面向應用程序運行的。但是對于數據分析，應該采取分布式的存儲方式，以便采取分布式的算法提供分析效率。
除此之外，數據質量的完善很難一蹴而就，有一個逐步完善的過程。所以人們需要改變數據屬性的觀念，逐步從“我的數據”到“部門的數據”再到“學校的數據”，把數據從“私有”變為“公有”，共同來維護數據質量。同時還需要完善管理機制和數據標準，科學規劃，重構數據基礎，以“面向對象”方式有機組織教學、科研、財務、人事、生活等各類數據資源。
事實上，隨著科技的進步，高校想要更方便、快捷地做好數據治理工作，可以借助一些先進的數據管理平臺。比如強智科技的數據治理平臺，以用戶為中心，以元數據為基礎，貫穿信息標準、數據采集、數據標準化、數據質量、主數據管理、數據共享等從源端到數據中心，再到應用端的全過程管理，并通過大數據治理，讓用戶能更便捷、更靈活、更準確地獲得大數據資產的能力。
