教務管理系統數據建設重點有哪些?多年來,高校教務管理系統的累積呈現系統數量眾多,缺乏標準化、規范化的設計,數據不能共享,互聯互通困難,“數據孤島”與“數據柵欄”并存等現象,無法發揮其整體管理效能。隨著技術的快速發展,現在的教務管理系統已經不能同日而語,所以越來越多的高校開啟教務管理系統的升級建設。那么目前教務管理系統的數據建設重點在哪些方面呢?

教務管理系統數據建設重點有哪些?
1、數據標準化。在數據庫共享的條件下,各應用系統采用標準接口訪問數據庫系統,保證了數據的規范。數據庫引用統一代碼標準和數據格式,為外部系統提供標準數據。
2、數據結構化。教務管理系統涉及數據眾多,不同數據之間屬性差異較大,為了簡化數據處理,提高處理效率,需根據應用系統數據處理的可能操作情景,對數據進行歸集,形成實體對象的類型,用分集、分層次、分維度的方法對實體對象進行結構化的描述。
3、數據共享。將數據倉庫與應用系統分開包封,各種應用通過數據庫訪問接口獲取并處理數據,并把處理結果回寫至數據庫,不僅可以克服數據冗余問題,更重要的是能使不同應用的數據同步錄入、同步更新,保持各應用系統數據的一致,打破分散系統的數據柵欄,實現應用系統之間數據互通。
4、提高數據處理效率。教務管理系統中存在海量數據,如果不加區別地堆放在少量數據表中,數據處理的復雜度呈指數方式升高。數據庫表結構設計需根據信息操作屬性進行數據表分解,選取適當的數據結構,以提高數據處理效率,比如根據數據在系統中的變化頻度分為靜態數據、動態數據分別存儲,以避免動態數據頻繁變更時,靜態數據的調進調出。
以上就是關于教務管理系統數據建設的幾個重點,僅供大家參考。
2、數據結構化。教務管理系統涉及數據眾多,不同數據之間屬性差異較大,為了簡化數據處理,提高處理效率,需根據應用系統數據處理的可能操作情景,對數據進行歸集,形成實體對象的類型,用分集、分層次、分維度的方法對實體對象進行結構化的描述。
3、數據共享。將數據倉庫與應用系統分開包封,各種應用通過數據庫訪問接口獲取并處理數據,并把處理結果回寫至數據庫,不僅可以克服數據冗余問題,更重要的是能使不同應用的數據同步錄入、同步更新,保持各應用系統數據的一致,打破分散系統的數據柵欄,實現應用系統之間數據互通。
4、提高數據處理效率。教務管理系統中存在海量數據,如果不加區別地堆放在少量數據表中,數據處理的復雜度呈指數方式升高。數據庫表結構設計需根據信息操作屬性進行數據表分解,選取適當的數據結構,以提高數據處理效率,比如根據數據在系統中的變化頻度分為靜態數據、動態數據分別存儲,以避免動態數據頻繁變更時,靜態數據的調進調出。
以上就是關于教務管理系統數據建設的幾個重點,僅供大家參考。